在
抽象代数中,一个
域上的代数的元素之
极小多项式(或
最小多项式)是它满足的最低次
多项式。此概念对
线性代数与
代数扩张的研究极有助益。
形式定义
设 为域, 为有限维 -
代数。对任一元素 ,集合 张出有限维向量空间,所以存在非平凡的线性关系 :
可以假设 ,此时多项式 满足 。根据
多项式环里的除法,可知这类多项式中只有一个次数最小者,称之为 的
极小多项式。
由此可导出极小多项式的次数等於 ,而且 可逆若且唯若其极小多项式之常数项非零,此时 可以表成 的多项式。
矩阵的极小多项式
考虑所有
矩阵构成的 -代数 ,由於 ,此时可定义一个 矩阵之极小多项式,而且其次数至多为 ;事实上,根据
凯莱-哈密顿定理,可知其次数至多为 ,且其根属於该矩阵的
特徵值集。
极小多项式是矩阵分类理论(
约当标准形、
有理标准形)的关键。
极小多项式与代数扩张
设 为 的
有限扩张,此时可视 为有限维 -代数。根据
域的性质,极小多项式必为素多项式。元素的
迹数及
范数等不变量可以从极小多项式的系数读出。
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